비정형 데이타 업무자동화 시스템 도입

예산 15백만원 · 기간 30일

도입 내용

[도입 배경]

세종시 소재 식자재 유통업체 목원푸드는 매일 아침 카카오톡, 문자, 팩스, 손글씨 메모 등으로 유입되는 200여 건의 주문을 직원 2명이 3시간씩 수작업으로 ERP에 입력하는 비효율적 업무환경으로 인해 오입력 발생 및 클레임/반품 손실이 연간 수천만 원에 달하는 문제 발생.

[구축 내용]

① 멀티채널 주문 자동 수집 시스템 구축

- 카카오톡, SMS/MMS, 팩스, 이미지(손글씨) 등 다양한 채널의 주문 데이터를 단일 플랫폼으로 자동 유입

② OCR+NLP 융합 AI 엔진 적용

- 비정형 주문 데이터(손글씨, 이미지, 텍스트)를 AI가 자동 인식 및 정형화

- 거래처별 반복주문 패턴, 약어, 단위 생략 표현 등 학습 기반 매칭

③ 기존 ERP 시스템 연동

- 250여 거래처 마스터 데이터와 실시간 동기화

- AI 분석 결과를 관리자 1클릭 승인으로 ERP 자동 등록

④ HITL(Human-In-The-Loop) 검증 체계 도입

- AI 판단 불확실 데이터는 담당자 검증 후 재학습에 반영

[도입 효과]

- 주문 처리 시간: 3시간 → 30분 (90% 단축)

- 발주 매칭 정확도: 97% 달성

- 수기 입력 대비 오류율 80% 감소

- 연간 클레임/반품 손실 대폭 절감