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[공정 자동화] AI 머신비전 기반 다회용 컵 외관 결함검사 시스템 구축 사례 | 자동화 공정 · 스마트공장

인텔리즈인텔리즈2026.08.13135

도입 내용 회수 및 세척된 다회용 컵의 외관 상태를 자동으로 검사하고, 재사용 가능 여부 판단을 지원하기 위한 AI 머신비전 시스템을 구축했습니다. 검사 공정을 통과하는 컵의 영상을 실시간으로 수집하고, 컵 표면의 균열, 파손, 변형, 오염 등 사전에 정의된 외관 결함을 검출하도록 구성했습니다. 컵의 위치와 방향 차이, 표면 반사, 조명 변화 등 실제 검사…

도입 내용

회수 및 세척된 다회용 컵의 외관 상태를 자동으로 검사하고, 재사용 가능 여부 판단을 지원하기 위한 AI 머신비전 시스템을 구축했습니다.

검사 공정을 통과하는 컵의 영상을 실시간으로 수집하고, 컵 표면의 균열, 파손, 변형, 오염 등 사전에 정의된 외관 결함을 검출하도록 구성했습니다. 컵의 위치와 방향 차이, 표면 반사, 조명 변화 등 실제 검사 환경을 고려하여 영상 수집 및 분석 조건을 적용했습니다.

검사 결과는 모니터링 화면을 통해 실시간으로 확인할 수 있으며, 정상·불량 판정과 결함 위치를 작업자가 빠르게 파악할 수 있도록 구성했습니다. 이를 통해 반복적인 육안 검사의 부담을 줄이고, 다회용 컵의 재사용 여부를 일관된 기준으로 검사할 수 있도록 했습니다.

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