타이어 튜브 외관 검사 AI 자동화 시스템 구축

추진 배경

현재 타이어 튜브 검사 공정은 작업자가 육안으로 외관 불량, 절목, 축합, 이물 등을 검사하고 있습니다. 이로 인해 검사 인원에 따른 편차가 발생하고 있으며, 인력 운영의 비효율성이 존재합니다. 이에 AI 비전 검사 시스템을 도입하여 검사 공정을 자동화하고 인원 절감을 목표로 합니다.

요청 범위

타이어 튜브 생산 라인 1개에 AI 비전 검사 시스템 구축을 의뢰합니다. 검사 대상은 총 10가지 규격의 타이어 튜브이며, 하루 약 6천 개의 튜브를 검사할 예정입니다. 전반적인 공정 흐름은 다음과 같습니다.

• 튜브 도착
• 튜브 에어 밸브에 에어 주입용 밸브 연결
• 에어 주입 (4초)
• AI 비전 검사
• 에어 주입 밸브 해체
• 불량품 EJECT, 정품은 별도 적재

요구 사항

• AI 비전 기술을 활용하여 타이어 튜브의 외관 불량(절목, 축합, 이물 등)을 정확하게 검출하는 시스템 구축
• 기존 수동 검사 공정을 자동화 시스템으로 대체
• 검출된 불량품을 자동으로 EJECT하고, 정품은 별도로 적재하는 기능 구현
• 안정적인 검사 품질 및 높은 검출 정확도 확보

기대 효과

• 검사 공정 인원 절감
• 검사 품질 향상 및 불량품 유출 방지
• 검사 인원에 따른 품질 편차 해소

진행 조건

총 예산은 국책과제와 연계하여 5억 원 규모이며, 이 중 자체 투자 예산은 2.5억 원을 예상하고 있습니다. 프로젝트 완료 희망 시기는 (협의 필요)합니다.